85980从单个图像中神经反渲染室内场景0Soumyadip Sengupta...我们提出了第一个基于学习的方法，可以从单个图像中联合估计室内场景的反射率、法线和照明。我们的主要贡献是残差外观渲染器（RAR），它可以通过预测残差来
”单个图像反渲染 数据驱动反渲染 复杂外观效果 联合估计场景属性 先前的方法“ 的搜索结果
3718SIMBAR：基于单个图像的场景重新照明，用于自动驾驶视觉任务的Xianling Zhang1*，Nathan Tseng2*，Ameerah Syed1，Rohan Bhasin1，NikitaJaipuria11福特格林菲尔德实验室，帕洛阿尔托2密歇根大学{xzhan258，...
11654基于渲染比较的Yann Labbe '1Justin Carpentier1 Mathieu Aubry2 Josef Sivic1，31个ENS/Inria2个 LIGM，ENPC3个CIIRC CTUhttps://www.di.ens.fr/willow/research/robopose摘要我们介绍RoboPose，一种从单个RGB...
12632野外复杂场景的偏振形状雷晨阳*1晨阳旗*1谢嘉欣*1那番一号弗拉德伦·科尔通2陈奇峰1香港科技大学2苹果摘要我们提出了一种新的数据驱动的方法与物理为基础的先验场景级正常估计从一个单一的偏振图像。...
532欺骗网：网络驱动的域随机化Sergey Zakharov*，Wadim Kehl和Slobodan Ilic*，*慕尼黑工业大学、丰田研究所、西门子公司技术sergey. tum.de，wadim. tri.global，slobodan. siemens.com摘要我们提出了一种新的方法...
1神经场景去渲染吴嘉俊MIT CSAIL约书亚湾麻省理工学院CSAIL微软研究院摘要我们研究了...我们的方法采用了一个确定性的渲染功能作为解码器，映射一个自然结构化和分离的场景描述，我们命名为场景XML，到一个图像。通过这
由可见和不可见光源引起的阴影、高光和相互反射需要推理出逆向渲染的远程交互，逆向渲染试图恢复图像形成的组成部分，即形状、材质和照明。在这项工作中，我们的直觉是，从Transformer架构中学习到的长距离注意力...
我们提出了一种数据驱动的方法来重建高分辨率和详细的三维形状的体积表示。尽管研究得很好，但是用于来自多视图深度扫描的体积融合的算法仍然容易受到扫描噪声和遮挡的影响，使得难以获得高保真度3D重建。在本文中，...
摘要我们将探索整个场景捕捉--在不同的外观下（如季节和一天中的时间）记录、建模和重新渲染场景。从旅游地标的互联网照片开始，我们应用传统的3D重建来注册照片并将场景近似为点云。对于每张照片，我们将场景点渲染...
2447用于联合材质和光照估计的反向路径跟踪DejanAzino vic'1Tzu-MaoLi2，3AntonKaplan yan3MatthiasNießner11慕尼黑工业大学2MIT CSAIL3Facebook Reality Labs图1：我们的反向路径跟踪算法将3D场景和多个RGB图像...
(i)(ii)shape deformationcorrespondence deviation(ii)(i)72330点云的变形和对应感知无监督合成到真实场景流估计0赵进1 雷银杰1，* Naveed Akhtar2 李海峰3 Munawar Hayat401四川大学 2西澳大学 3中南大学...
我们介绍了一种数据驱动的方法，用于无监督视频重定向，该方法将内容从一个域转换到另一个域，同时保留静态内容以进行动态调整，即。例如，如果约翰·奥利弗的语音内容要被传送给斯蒂芬·科尔伯特，则所生成的内容/...
1Patch2CAD：用于从单个图像Weicheng Kuo1，Anelia Angelova1，Tsung-Yi Lin1，AngelaDai21 Google Research，Brain Team2慕尼黑工业大学{weicheng，anelia，tsungyi} @ google.com，angela. tum.de图1：从输入的RGB...
相对属性的主动训练图像创建德克萨斯大学奥斯汀分校aron.yu@ utexas.edu克里斯汀·格劳曼UT Austin和Facebook AI [email protected]摘要目前的智慧表明，更多的标记图像数据是al->方法更好，获得标签是...
连接凝视、场景和注意力：基于视线和场景显著性联合建模的广义注意估计Eunji Chong，Nataniel Ruiz，Yongxin Wang，Yun Zhang，Agata Rozga，and James M.雷格美国佐治亚州亚特兰大市佐治亚理工学院交互计算学院{...
Almost 40 years ago, the seminal paper of Barrow andTenenbaum [3] conjectured that “A robust visual systemshould be organized around a noncognitive, nonpurposivelevel of processing that attempts to ...
110853通过拟合Chengde Wan1，Thomas Probst1，Luc Van Gool1，3，and ...包括一个数据驱动的条款，以进一步规范估计我们的方法可以做出与当前监督方法相当的高度准确的估计，这些方法需要大量的标记训练样本，从而推
2222GP2C：野外联合3D姿态和焦距估计的几何投影参数一致性1Peter M.Roth1 Vincent... 为此，我们将深度学习技术和几何算法结合在两阶段方法中：首先，我们估计初始焦距，并使用深度网络从单个RGB图像建立2D- 3D对应关系
uni-konstanz.de摘要我们介绍了一种新的方法来联合估计一致的深度和法线映射从4D光场，有两个主要贡献。首先，我们从焦点堆栈对称性建立成本卷。然而，与以前的方法相比，我们引入了部分焦点堆栈，以便能够鲁棒地...
摘要我们提出了一种方法，作为输入的一个单一的双像素图像，并同时估计图像我们的方法灵感来自最近的作品，利用在许多消费者相机中可用的双像素传感器来协助自动对焦，并使用它们来恢复散焦图或所有对焦图像。...
1学习分离单个图像中的多个光源Zhuo Hui，1Ayan Chakrabarti，2Kalyan Sunkavalli，3和Aswin C.卡耐基梅隆大学卡内基梅隆大学卡内基梅隆大学路易3Adobe Research摘要我们提出了一种方法来分离一个单一的图像下拍摄的...
我们可以通过使用我们的方法生成的数据重新训练现有模型[38]来获得更清晰的结果（d）此外，我们恢复更多的结构和细节（e），通过利用记录在原始图像中的辐射信息两个输入图像（a）分别由Leica SL Typ-601和iPhone 6s...
袁俊松基于深度和RGB图像的三维手形和姿态估计综述虚拟现实智能硬件，2021，3（3）：207-234DOI：10.1016/j.vrih.2021.05.002虚拟现实智能硬件2021年第3·回顾·基于深度和RGB图像的三维手形和姿态估计方法林黄G1#，...
有效的着色需要设计知识和专业知识，但是如果这个过程可以通过数据驱动的建模自动化，那么有效的探索和替代工作流程将成为可能。然而，由于缺乏对网页着色问题、数据集和评估协议的形式化，这一方向仍有待探索。在这...
4979具有可停用跳跃连接的跨模态深... fernana-abrevaya，adnane.boukhayma，edmond.boyer}@eng.ox.ac.uk inria.fr摘要我们提出了一种方法来估计表面正常的，从野生彩色图像的脸。虽然数据驱动的策略已经提出了单一的人
传统上，场景的合成图像是使用渲染算法（如光栅化或光线跟踪）生成的，这些算法将特别定义的几何和材质属性表示作为输入。总的来说，这些输入定义了实际场景和渲染的内容，称为（场景由一个或多个目标组成）。
我们将问题转化为一个约束矩阵分解问题，并提出了一种用于单全局和多个illumination估计的方法，其中从用于求解矩阵因子的交替方向乘法（ADMM）优化构建实光谱反射率合成多光谱图像估计网络估计的光谱反射率化问题。...
尽管基于CNN的图像处理在彩色图像恢复上取得了成功，但由于缺乏原始干净的成对数据集，用于深度增强的类似方法尚未得到太多解决。在本文中，我们提出了一种成对的深度图像数据集生成方法，使用密集的3D表面重建与...
34070从单个摄像机学习依赖于运动的外观，实现动态人物的高保真渲染0Jae Shin Yoon † ,� Duygu Ceylan � Tuanfeng Y. Wang �0Jingwan Lu � Jimei Yang � Zhixin Shu � Hyun Soo Park ...
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